Nombre: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL
Código: 520201002
Carácter: Básica
ECTS: 7.5
Unidad Temporal: Anual
Despliegue Temporal: Curso 1º - Anual
Menciones/Especialidades:
Lengua en la que se imparte: Castellano
Carácter: Presencial
Nombre y apellidos: LÓPEZ HERNÁNDEZ, FERNANDO ANTONIO
Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y Empresa
Departamento: Métodos Cuantitativos, Ciencias Jurídicas y Lenguas Modernas
Teléfono: 968325619 - 4062
Correo electrónico: fernando.lopez@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
Titulaciones:
Categoría profesional: Catedrático de Universidad
Nº de quinquenios: 7
Nº de sexenios: 3 de investigación y 1 de transferencia
Curriculum Vitae: Perfil Completo
Responsable de los grupos: G2
Nombre y apellidos:
Nombre y apellidos: GARCÍA CÓRDOBA, JOSÉ ANTONIO
Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y Empresa
Departamento: Métodos Cuantitativos, Ciencias Jurídicas y Lenguas Modernas
Teléfono:
Correo electrónico: josea.garcia@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
lunes - 08:00 / 09:00
EDIFICIO CIM - FCCE, planta 3, Despacho 315
lunes - 17:00 / 18:00
EDIFICIO CIM - FCCE, planta 3, Despacho 315
martes - 08:00 / 09:00
EDIFICIO CIM - FCCE, planta 3, Despacho 315
miércoles - 17:00 / 18:00
EDIFICIO CIM - FCCE, planta 3, Despacho 315
Las tutorías se realizarán a demanda del estudiante mediante solicitud remitida al correo josea.garcia@upct.es
Titulaciones:
Graduado en ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS en la Universidad Nac. Educación a Distancia (ESPAÑA) - 2017
Doctor en ECONOMÍA Y DIRECCIÓN PYMES en la Universidad Politécnica de Cartagena (ESPAÑA) - 2004
Máster en MBA en la IE BUSINESS SCHOOL (ESPAÑA) - 1989
Licenciado en CIENCIAS MATEMÁTICAS en la Universidad de Granada (ESPAÑA) - 1985
Categoría profesional: Profesor Contratado Doctor
Nº de quinquenios: 2
Nº de sexenios: 1 de investigación
Curriculum Vitae: Perfil Completo
Responsable de los grupos: G4
1.- Recopilar, organizar y describir datos empresariales utilizando herramientas estadísticas univariantes y bivariantes adecuadas.
2.- Interpretar distribuciones de frecuencias, calcular y explicar medidas de tendencia central, dispersión, forma y concentración, incluyendo el Índice de Gini.
3.- Analizar relaciones entre variables mediante correlación y regresión (tanto lineal como no lineal).
4.- Construir e interpretar números índices.
5.- Realizar análisis de series temporales para detectar tendencias y estacionalidad, y aplicar técnicas de previsión.
6.- Aplicar la teoría de la probabilidad para resolver problemas de incertidumbre.
7.- Comunicar resultados estadísticos eficazmente de forma oral y escrita.
8.- Tomar decisiones basadas en datos y extraer conclusiones a partir de razonamientos estadísticos.
Fundamentos estadísticos. Análisis estadístico de una variable. Datos univariantes: distribuciones no agrupadas y distribuciones agrupadas, incluyendo sus distribuciones de frecuencias, medidas descriptivas y representaciones gráficas. Atributos, incluyendo sus distribuciones de frecuencias, medidas descriptivas y representaciones gráficas. Análisis de datos bidimensionales, incluyendo sus distribuciones de frecuencias y representación gráfica, así como tablas de contingencia. Regresión y correlación. Números índices. Series temporales. Introducción a la probabilidad.
Unidad 1. Distribuciones estadísticas de un carácter. Estadística descriptiva e inferencia.
Etapas del análisis estadístico
Individuo, población y muestra
Tipos de variables.
Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Representación gráfica
Unidad 2. Características de una distribución de frecuencias
Medidas de posición, dispersión, forma y concentración
Unidad 3. Distribuciones bidimensionales
Distribuciones bidimensionales: tabulación, distribuciones condicionadas y marginales. Covarianza de dos variables. Independencia de variables
Unidad 4. Regresión y correlación
Regresión lineal simple. La recta de regresión
Regresión no lineal: Ajustes parabólico, potencial, exponencial e hiperbólico
Coeficiente de determinación y coeficiente de correlación lineal.
Predicción.
Unidad 5. Número índice
Números índice: definición, tipos y propiedades
Índices simples y compuestos. Los índices de Laspeyres y Paasche.
Repercusión y participación de un bien en la variación de un índice.
Deflación de series económicas.
Renovación y enlace de series
Unidad 6. Series temporales
Definición y componentes.
Determinación de la tendencia y la estacionalidad. Medias móviles e índices de variación estacional
Predicción
Unidad 7. Introducción a la probabilidad
Operaciones con sucesos.
Definiciones de probabilidad. Definición axiomática de probabilidad (Kolmogorov)
Regla de la multiplicación. Teorema de la probabilidad total y teorema de bayes
Prácticas
1. Construcción de distribuciones de frecuencias y su representación gráfica con hoja de cálculo. Resolución de problemas. 2. Cálculo de las principales medidas descriptivas con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 3. Construcción de números índice (simples y complejos), tasas de variación repercusión y participación con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 4. Construcción de distribuciones bidimensionales y cálculo de la covarianza con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 5. Análisis descriptivo de series temporales. Cálculo de la tendencia e índices de variación estacional con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 6. Resolución de problemas de cálculo de probabilidades.
La Universidad Politécnica de Cartagena considera como uno de sus principios básicos y objetivos fundamentales la promoción de la mejora continua de las condiciones de trabajo y estudio de toda la Comunidad Universitaria. Este compromiso con la prevención y las responsabilidades que se derivan atañe a todos los niveles que integran la Universidad: órganos de gobierno, equipo de dirección, personal docente e investigador, personal de administración y servicios y estudiantes. El Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la UPCT ha elaborado un "Manual de acogida al estudiante en materia de prevención de riesgos" que puedes encontrar en el Aula Virtual, y en el que encontraras instrucciones y recomendaciones acerca de cómo actuar de forma correcta, desde el punto de vista de la prevención (seguridad, ergonomía, etc.), cuando desarrolles cualquier tipo de actividad en la Universidad. También encontrarás recomendaciones sobre cómo proceder en caso de emergencia o que se produzca algún incidente. En especial, cuando realices prácticas docentes en laboratorios, talleres o trabajo de campo, debes seguir todas las instrucciones del profesorado, que es la persona responsable de tu seguridad y salud durante su realización. Consúltale todas las dudas que te surjan y no pongas en riesgo tu seguridad ni la de tus compañeros.
Topic 1. Unidimensional variables. Data statistical analysis Sample and population Types of variables. Frequency distributions. Graphic representation
Topic 2. Characteristics of a frequency distribution Central and non-central trend measures Dispersion measures. Shape measures Concentration measures. Gini's Index
Topic 3. Bidimensional variables Bidimensional frequency distribution. Tables Marginal and conditional distribution. Covariance and statistical independence
Topic 4. Regression and correlation Linear Regression. Non-linear regression Determination and correlation coefficients. Forecasting.
Topic 5. Index numbers Definition, properties and types. Compounded index numbers. The Laspeyres and Paasche Indexes. Repercussion and participation of a good in the index variation. Economic series linkage
Topic 6. Time series Definition and components Trend and seasonality. Moving averages and seasonal variation indexes Forecasting
Topic 7. Introduction to probability Operations with events. Definitions of probability. Kolmogorov's axiomatic definition Total probability theorem and Bayes' theorem
Clase en aula convencional: teoría, problemas, casos prácticos, seminarios, etc.
Explicación de los principales conceptos teóricos (CB3, CE04)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Argumentar y tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Resolver hojas de problemas que corresponden a cada unidad a lo largo del curso académico ( CB3, CG2, CE04 y CT4)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Habilidad para tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Demostrar habilidades de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
60
100
Clase en aula de informática: prácticas.
Clases prácticas en el aula de informática. Resolución de ejercicios mediante el uso de software
12
100
Actividades de evaluación (sistema de evaluación continua).
Exámenes y cuestionarios que deben ser resueltos por los estudiantes a lo largo del curso académico, (CG2, CT4 y CE04)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Habilidad parar ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Habilidad para tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Habilidad de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
3
100
Actividades de evaluación (sistema de evaluación final).
Exámenes orales o escritos, individuales o en grupos para valorar los conocimientos adquiridos.
3
100
Tutorías.
Atención presencial a los estudiantes para resolución de dudas y consultas
8
50
Trabajo del estudiante: estudio o realización de trabajos individuales o en grupo.
Desarrollar y redactar un informe estadístico referente a caso práctico con datos
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Argumentar y tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Demostrar habilidades de trabajo en grupo en temas específicos y multidisciplinares
Demostrar habilidades de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
Estudio autónomo de los conceptos explicados en las clases teóricas. Resolver los problemas propuestos por el profesor.
101.5
0
Evaluación de trabajos/informes/estudios.
Se realizará un examen parcial por semestre.
Los exámenes se puntuarán de 0 a 10 puntos.
Cada parcial consta de 2 partes y cada parte se valora sobre 10 puntos: Test con 10 cuestiones y 2 ejercicios
Los exámenes tipo test podrán incluir una penalización a las respuestas incorrectas igual o superior a la probabilidad de acertar dicha respuesta al azar
Resultados de aprendizaje 1 a 5
80 %
Evaluación de actividades prácticas.
Informe final del análisis estadístico del caso práctico propuesto. resultados del aprendizaje 1 a 8
10 %
Exámenes.
Atender a las clases y participar activamente haciendo preguntas y propuestas. Ros resultados del aprendizaje 1 a 8.
10 %
Evaluación de trabajos/informes/estudios.
Los estudiantes que no superen la asignatura mediante la evaluación continua, podrán acceder a los exámenes globales de la asignatura que tendrán lugar en las fechas que se indiquen durante los meses de junio y julio. La puntuación obtenida en estos exámenes será el 100% de la nota final de la asignatura.
Comprobar la adquisición de las siguientes competencias CB3, CG2, CE04 y CT4
100 %
Correspondencias entre evaluación continua y final: En el sistema de evaluación final las ponderaciones correspondientes a SE1 y SE5 de la evaluación continua se incorporan a la ponderación de SE4(exámenes)
Autor: Martin Pliego, F. Javier
Título: Introducción a la estadistica económica y empresarial (teoría y práctica)
Editorial: Editorial AC
Fecha Publicación: 2004
ISBN: 8472881385
Autor: Palacios Sánchez, Angeles
Título: Introducción a la estadística empresarial
Editorial: DM, : ICE, Universidad
Fecha Publicación: 1996
ISBN: 8489585601
Autor: García Córdoba, José Antonio
Título: Estadística empresarial cuaderno de autoevaluación
Editorial: Horacio Escarabajal
Fecha Publicación: 2002
ISBN: 8493165069
Autor: Casas Sánchez, José María
Título: Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas
Editorial: Centro de Estudios Ramón Areces
Fecha Publicación: 2002
ISBN: 9788480045223