Nombre: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I
Código: 510101004
Carácter: Básica
ECTS: 7.5
Unidad Temporal: Anual
Despliegue Temporal: Curso 1º - Anual
Menciones/Especialidades:
Lengua en la que se imparte: Castellano
Carácter: Presencial
Nombre y apellidos: LÓPEZ HERNÁNDEZ, FERNANDO ANTONIO
Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y Empresa
Departamento: Métodos Cuantitativos, Ciencias Jurídicas y Lenguas Modernas
Teléfono: 968325619
Correo electrónico: fernando.lopez@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
Titulaciones:
Categoría profesional: Catedrático de Universidad
Nº de quinquenios: 7
Nº de sexenios: 3 de investigación y 1 de transferencia
Curriculum Vitae: Perfil Completo
Nombre y apellidos: GARCÍA CÓRDOBA, JOSÉ ANTONIO
Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y Empresa
Departamento: Métodos Cuantitativos, Ciencias Jurídicas y Lenguas Modernas
Teléfono:
Correo electrónico: josea.garcia@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
Titulaciones:
Graduado en ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS en la Universidad Nac. Educación a Distancia (ESPAÑA) - 2017
Doctor en ECONOMÍA Y DIRECCIÓN PYMES en la Universidad Politécnica de Cartagena (ESPAÑA) - 2004
Máster en MBA en la IE BUSINESS SCHOOL (ESPAÑA) - 1989
Licenciado en CIENCIAS MATEMÁTICAS en la Universidad de Granada (ESPAÑA) - 1985
Categoría profesional: Profesor Contratado Doctor
Nº de quinquenios: 2
Nº de sexenios: 1 de investigación
Curriculum Vitae: Perfil Completo
[CB3 ]. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
[CG2 ]. Aplicar los métodos matemático-estadísticos y las tecnologías de la información y la comunicación para el tratamiento, valoración, y previsión de la información económico-empresarial
[CE04 ]. Describir razonadamente y con apoyo de técnicas estadísticas, el comportamiento de datos cualitativos y cuantitativos
[CT4 ]. Utilizar con solvencia los recursos de información
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Argumentar y tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Demostrar habilidades de trabajo en grupo en temas específicos y multidisciplinares
Demostrar habilidades de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
Distribuciones estadísticas. Distribuciones de frecuencias. Distribuciones bidimensionales. Regresión y correlación. Números índices y tasas de variación. Series temporales. Probabilidad.<br><br>
Unidad 1. Distribuciones estadísticas de un carácter.
Estadística descriptiva e inferencia.
Etapas del análisis estadístico
Individuo, población y muestra
Tipos de variables.
Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Representación gráfica
Unidad 2. Características de una distribución de frecuencias
Medidas de posición, dispersión, forma y concentración
Unidad 3. Distribuciones bidimensionales
Distribuciones bidimensionales: tabulación, distribuciones condicionadas y marginales. Covarianza de dos variables. Independencia de variables
Unidad 4. Regresión y correlación
Regresión lineal simple. La recta de regresión
Regresión no lineal: Ajustes parabólico, potencial, exponencial e hiperbólico
Coeficiente de determinación y coeficiente de correlación lineal.
Predicción.
Unidad 5. Número índice
Números índice: definición, tipos y propiedades
Índices simples y compuestos. Los índices de Laspeyres y Paasche.
Repercusión y participación de un bien en la variación de un índice.
Deflación de series económicas.
Renovación y enlace de series
Unidad 6. Series temporales
Definición y componentes.
Determinación de la tendencia y la estacionalidad. Medias móviles e índices de variación estacional
Predicción
Unidad 7. Introducción a la probabilidad
Operaciones con sucesos.
Definiciones de probabilidad. Definición axiomática de probabilidad (Kolmogorov)
Regla de la multiplicación. Teorema de la probabilidad total y teorema de bayes
Prácticas
1. Construcción de distribuciones de frecuencias y su representación gráfica con hoja de cálculo. Resolución de problemas. 2. Cálculo de las principales medidas descriptivas con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 3. Construcción de números índice (simples y complejos), tasas de variación repercusión y participación con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 4. Construcción de distribuciones bidimensionales y cálculo de la covarianza con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 5. Análisis descriptivo de series temporales. Cálculo de la tendencia e índices de variación estacional con hoja de cálculo. Resolución de problemas relacionados. 6. Resolución de problemas de cálculo de probabilidades.
La Universidad Politécnica de Cartagena considera como uno de sus principios básicos y objetivos fundamentales la promoción de la mejora continua de las condiciones de trabajo y estudio de toda la Comunidad Universitaria. Este compromiso con la prevención y las responsabilidades que se derivan atañe a todos los niveles que integran la Universidad: órganos de gobierno, equipo de dirección, personal docente e investigador, personal de administración y servicios y estudiantes. El Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la UPCT ha elaborado un "Manual de acogida al estudiante en materia de prevención de riesgos" que puedes encontrar en el Aula Virtual, y en el que encontraras instrucciones y recomendaciones acerca de cómo actuar de forma correcta, desde el punto de vista de la prevención (seguridad, ergonomía, etc.), cuando desarrolles cualquier tipo de actividad en la Universidad. También encontrarás recomendaciones sobre cómo proceder en caso de emergencia o que se produzca algún incidente. En especial, cuando realices prácticas docentes en laboratorios, talleres o trabajo de campo, debes seguir todas las instrucciones del profesorado, que es la persona responsable de tu seguridad y salud durante su realización. Consúltale todas las dudas que te surjan y no pongas en riesgo tu seguridad ni la de tus compañeros.
Topic 4. Regression and correlation
Linear Regression.
Non-linear regression
Determination and correlation coefficients.
Forecasting.
Topic 5. Index numbers
Definition, properties and types.
Compounded index numbers. The Laspeyres and Paasche Indexes.
Repercussion and participation of a good in the index variation.
Economic series linkage
Topic 6. Time series
Definition and components
Trend and seasonality. Moving averages and seasonal variation indexes
Forecasting
Topic 7. Introduction to probability
Operations with events.
Definitions of probability. Kolmogorov's axiomatic definition
Total probability theorem and Bayes' theorem
Topic 1. Unidimensional variables.
Data statistical analysis
Sample and population
Types of variables.
Frequency distributions. Graphic representation
Topic 2. Characteristics of a frequency distribution
Central and non-central trend measures
Dispersion measures.
Shape measures
Concentration measures. Gini's Index
Topic 3. Bidimensional variables
Bidimensional frequency distribution. Tables
Marginal and conditional distribution.
Covariance and statistical independence
Clase de teoría: Actividades consistentes en sesiones formativas para desarrollar conocimientos teóricos basadas en trabajo sobre conceptos y teorías
Explicación de los principales conceptos teóricos (CB3, CE04)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Argumentar y tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Resolver hojas de problemas que corresponden a cada unidad a lo largo del curso académico ( CB3, CG2, CE04 y CT4)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Habilidad para tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Demostrar habilidades de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
71.5
100
Clase de problemas: Actividades consistentes en sesiones formativas para desarrollar conocimiento práctico o aplicado basadas en la resolución de ejercicios, problemas o casos prácticos
0
100
Clase de prácticas en laboratorio o de campo: Actividades orientadas al desarrollo de destrezas prácticas o aplicadas por parte del estudiante supervisadas por el profesor a distancia
0
100
Clase de prácticas en aula de informática: Actividades para la adquisición de determinadas destrezas mediante el manejo de software específico
0
100
Seminarios, tutorías convocadas por el profesorado, conferencias, visitas técnicas, mesas redondas, etc.: Actividades para desarrollar conocimiento teórico, práctico o aplicado basado en el trabajo sobre temáticas específicas o abordadas desde el punto de vista de la profesión
Exámenes y cuestionarios que deben ser resueltos por los estudiantes a lo largo del curso académico, (CG2, CT4 y CE04)
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Habilidad parar ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Habilidad para tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Habilidad de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
3.5
100
Actividades de evaluación (sistema de evaluación final)
Exámenes orales o escritos, individuales o en grupos para valorar los conocimientos adquiridos.
2.5
100
Tutorías: Tanto las de carácter individual como las realizadas en grupo servirán para asesorar, resolver dudas, orientar, realizar el seguimiento de trabajos o de los conocimientos adquiridos, entre otros
Asesorar a los estudiantes sobre el desarrollo de un Informe que deben entregar al final del curso (20% de la calificación final).
Responder preguntas que puedan surgir después de clases teóricas o prácticas a los estudiantes.
Conocimiento de diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Habilidad de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
10
50
Realización de trabajos individuales o en grupo: Aprendizaje autónomo y/o colaborativo del estudiante para desarrollar conocimiento teórico, práctico o aplicado mediante realización de proyectos, informes de prácticas y/o trabajos
Desarrollar y redactar un informe estadístico referente a caso práctico con datos
Utilizar diferentes técnicas del análisis descriptivo de datos
Ordenar la recogida, organización y análisis descriptivo datos
Argumentar y tomar decisiones basándose en el análisis de la información
Demostrar habilidades de trabajo en grupo en temas específicos y multidisciplinares
Demostrar habilidades de comunicación de resultados y redacción de informes técnicos
Estudio autónomo de los conceptos explicados en las clases teóricas. Resolver los problemas propuestos por el profesor.
100
0
Exámenes escritos u orales
Se realizará un examen parcial por semestre.
La valoración de los exámenes parciales sobre la nota final del curso será la siguiente:
Primer Semestre: El parcial supondrá el 40% de la nota final .
Segundo Semestre: El parcial supondrá el 40% de la nota final.
Los exámenes se puntuarán de 0 a 10 puntos.
Cada parcial consta de 2 partes y cada parte se valora sobre 10 puntos: Test con 10 cuestiones y 2 ejercicios: Para aprobar es necesario obtener al menos tres puntos en cada parte
Los estudiantes que no superen la asignatura mediante la evaluación continua, podrán acceder a los exámenes globales de la asignatura que tendrán lugar en las fechas que se indiquen durante los meses de junio y julio. La puntuación obtenida en estos exámenes supone globalmente el 80% de la nota final de la asignatura.
Comprobar la adquisición de las siguientes competencias CB3, CG2, CE04 y CT4
80 %
Participación e implicación en el proceso de enseñanza-aprendizaje
Atender a las clases y participar activamente haciendo preguntas y propuestas
5 %
Evaluación de trabajos e informes de prácticas (producto final, seguimiento y contribución en el caso de trabajos grupales)
Informe final del análisis estadístico del caso práctico propuesto.
El informe deberá entregarse con anterioridad a la fecha del último examen parcial y se valorará de 0 a 10 puntos.
Los alumnos que no cumplimenten este apartado tendrán una puntuación en este apartado de 0 puntos.
CB3, CG2 , CT4 y CE04
15 %
Exámenes escritos u orales
Examen individual de tipo teórico-práctico. La parte teórica tendrá un peso del 50% y la parte práctica otro 50%. El examen se valorará con un 80% de la calificación final del curso.
Los alumnos que accedan al examen final habiendo superado alguno de los dos parciales realizados durante el curso, deberán examinarse únicamente de la parte que tienen pendiente. Cada una de las partes estará claramente identificada en el examen final.
Los alumnos que se examinen de toda la materia deberán cumplimentar la totalidad del examen.
objetivo: Comprobar la adquisición de las siguientes competencias CB3, CG2, CE04 y CT4
80 %
Participación e implicación en el proceso de enseñanza-aprendizaje
Atender a las clases y participar activamente haciendo preguntas y propuestas
0 %
Evaluación de trabajos e informes de prácticas (producto final, seguimiento y contribución en el caso de trabajos grupales)
Informe final del análisis estadístico del caso práctico propuesto.
Los alumnos que hayan cubierto esta parte de la evaluación en el SEC mantendrán su calificación.
En caso contrario, los alumnos deberán entregar el informe el día del examen global establecido en el SEF, y en caso de no hacerlo obtendrán una puntuación de 0 puntos en este apartado.
El 5% de la calificación de la asignatura que corresponde a participación e implicación en el proceso de aprendizaje del sistema de evaluación continua (SEC), se incluye en este apartado
Objetivos: CB3, CG2 , CT4 y CE04
20 %
El 5% de la calificación de la asignatura que corresponde a participación e implicación en el proceso de aprendizaje del sistema de evaluación continua (SEC), se incluye en el SEF en el apartado "Evaluación de trabajos e informes de prácticas(producto final, seguimiento y contribución en el caso de trabajos grupales)" que pasa a tener un peso del 20% en la calificación final de la asignatura.
Autor: Martín Pliego, F.J.
Título: Introducción a la estadistica económica y empresarial
Editorial: Editorial ac
Fecha Publicación:
ISBN: 9788472881389
Autor: Casas Sánchez, J.M
Título: Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas
Editorial: Ramon Areces
Fecha Publicación: 2002
ISBN: 9788480045223
Autor: Newbold, Paul
Título: Estadística para administración y economía
Editorial: Pearson Educación
Fecha Publicación: 2013
ISBN: 9788415552208